【深瞳工作室出品】

采 寫：本報記者 房琳琳

策 劃：何 屹 房琳琳

數據確權與合規，是全球企業數字化發展過程中共同麵臨的難題。

推動行業數據互聯互通、共享流通，釋放行業數據價值，正是討論企業數據確權的著眼點，也是落腳點。

黨的十九屆四中全會指出：“健全勞動、資本
、土地、知識、技術
、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機製。”這是我國首次將數據列為新的生產要素。

毋庸置疑
，人類社會已經進入數字時代，而“中國數字經濟探索方麵走在世界前列”也已在全球範圍內達成廣泛共識。

然ran而er，基ji於yu數shu據ju要yao素su開kai展zhan經jing濟ji活huo動dong
，還hai麵mian臨lin眾zhong多duo挑tiao戰zhan。其qi中zhong，數shu據ju權quan利li究jiu竟jing如ru何he確que定ding，是shi數shu據ju要yao素su參can與yu經jing濟ji運yun行xing的de起qi點dian，更geng是shi全quan球qiu理li論lun界jie、學術界
、產業界、法律界的爭議點，也是阻礙數字經濟高質量發展的最大難點之一。

數據基礎製度建設事關國家發展和安全大局。2022年12月19日
，《中共中央 國務院關於構建數據基礎製度更好發揮數據要素作用的意見》（以下簡稱“數據二十條”）正式發布，提出20條政策舉措。其就數據產權創新性地提出了數據資源持有權

、數據加工使用權、數據產品經營權“三權分置”的製度框架。此舉被認為是重大製度創新，有助於突破數據產權困境。

今年全國兩會上，“數字經濟”在政府工作報告中再次被提及
，這已是“數字經濟”第6年出現在政府工作報告中。

3月7日ri
，根gen據ju國guo務wu院yuan關guan於yu提ti請qing審shen議yi國guo務wu院yuan機ji構gou改gai革ge方fang案an的de議yi案an，組zu建jian國guo家jia數shu據ju局ju
，負fu責ze協xie調tiao推tui進jin數shu據ju基ji礎chu製zhi度du建jian設she
，統tong籌chou數shu據ju資zi源yuan整zheng合he共gong享xiang和he開kai發fa利li用yong
，統tong籌chou推tui進jin數shu字zi中zhong國guo、數字經濟、數字社會規劃和建設等
，由國家發展和改革委員會管理。

那麼，數權在法律界定上與傳統物權有哪些區別？國際相關實踐有哪些趨勢
？企業數據流動起來還麵臨哪些挑戰？理論界、學術界
、產業界、法律界給出哪些解決方案？科技日報記者深入調研，試圖找到答案。

對數權的認識仍未達成一致

“數據”的概念，很容易跟“信息”發生混淆。中國法學會立法學研究會顧問、tianjinshirendafazhiweiyuanhuiyuanzhurenweiyuangaoshaolinjieshoujizhecaifangshibiaoshi，zaitakanlai，shujushiduixinxidejilu
，shiyizhongjiluxinxidezaiti，xinxishishujujiluxialaideneirong。

“我(wo)們(men)現(xian)在(zai)所(suo)說(shuo)的(de)數(shu)權(quan)與(yu)傳(chuan)統(tong)的(de)物(wu)權(quan)不(bu)一(yi)樣(yang)
，雖(sui)然(ran)數(shu)據(ju)的(de)輸(shu)入(ru)存(cun)儲(chu)介(jie)質(zhi)也(ye)是(shi)物(wu)質(zhi)體(ti)，但(dan)傳(chuan)統(tong)物(wu)權(quan)理(li)論(lun)卻(que)解(jie)釋(shi)不(bu)了(le)數(shu)權(quan)。物(wu)權(quan)理(li)論(lun)的(de)出(chu)發(fa)點(dian)一(yi)般(ban)是(shi)指(zhi)所(suo)有(you)權(quan)，即(ji)對(dui)物(wu)品(pin)的(de)排(pai)他(ta)獨(du)占(zhan)權(quan)
；而數據特別是數據集的寶貴價值不在於獨占
，而在於其在社會活動中流動起來後所產生的價值。”高紹林說。

以12306火車票訂購網站為例，普通人購買一張火車票
，上麵就必然記錄了乘車人的姓名、身份證信息，以及此次行程始發地
、目的地、時間及車次等信息。接下來，這些數據在網站交易後台均有體現
，由互聯網相關的硬件設備如服務器、chuanganqidengchanshengbingcunchuwanbi。suihou

，piaokuandengxinxihaihuijinruqiyeguanlihecaiwuxitong，yongyuwanchengyunlixitongtiaoduguanlihecaiwujiesuandeng。zheleishujuchulikeyizaiqiyeneibushixianbufenjiazhi。

然而
，它的更大價值還有待挖掘。

如果將12306火車票購票網站的客戶數據集抽取出來
，由第三方機構用於了解客流量趨勢
、規劃高速網絡建設，乃至分析國民經濟發展狀況，那麼，大數據集的真正價值才顯現出來。

但此時這已經不是簡單的個人購買車票的原始數據了。

清華大學技術創新研究中心數權經濟實驗室主任鍾宏一直關注數據權利歸屬問題。這幾年
，他深深感受到“從理論界和法律界獲得明確的界定和共識十分困難”。

理性地看，這當然符合新興事物的特征。

“來自各行各業、各大企業和機構的大量數據，構成了寶貴的行業數據資源，這些數據對洞察行業發展情況和走勢、驅動行業上下遊協同、形成跨行業交叉賦能、提供政策製定依據和提升社會數字化治理水平有著重要作用。” 中國經濟改革研究基金會數字經濟專委會主任黃蓉如是說。

推動行業數據互聯互通、共享流通，釋放行業數據價值
，正是討論企業數據確權的著眼點，也是落腳點。

數據確權必須走出第一步

作為一家由全球性數據管理和業務專業誌願人士組成的非營利協會
，國際數據管理協會（DAMA）一直致力於數據管理的研究和實踐。DAMA中國主席

、數據管理國際專家汪廣盛在接受記者采訪時說，國際上對數據權屬的法律層麵討論推進緩慢。

4月24日
，由清華大學技術創新研究中心數權經濟研究室、DAMA及環球律師事務所等機構專家共同編寫的《企業數據確權和全球合規趨勢報告（2023年）》（以下簡稱趨勢報告）正式發布。

環球律師事務所合夥人、數據權屬與合規專家孟潔介紹說

，基於歐美數據合規法律法規的研究
，可以看出當前的趨勢除了加強網絡安全、數據安全、個人信息保護、數據反壟斷外，還力求開放數據交易及流通通道等。

“美國在數據交易方麵整體呈現開放的態度。”mengjieshuo，qushibaogaofaxian
，meiguozaishujuliutongfangmian
，tuidongzhengfushujukaifang
，yigongsihezuodexingshicujintedinglingyushujudeshiyong。erzaishujujiaoyifangmian
，meiguotongguoleshujujingjixingyededuoxianglifatian，tishengxingyetoumingduheanquanxing
，yiqiuzaiziyoushichangjingjiqushixiabaohugexiangshujuquanli，bingcujinshujujiaoyideliutong。

2020年2月發布的《歐盟數據戰略》tichu
，fazhanshujujingjidemubiaoshidazaoyigetongyongdeouzhoushujukongjian

，shigeleishujunenggouzaioumengneibuanquanliudong。qiguanjianzaiyucujinshujudehuoquyushiyong，zhongdianshishigengduojuyougonggongliyishuxinghejingjixiaoyideshujuchongfenfahuiqijiazhi。

中國的立法動作並不慢。

網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法的相繼出台，為數字經濟的勃興提供了活動空間和基本邊線，構建起保障數字經濟安全流通的法律體係和監管機製。

然而
，社會生產實踐中的數據確權難度，並未因相關法律的出台變得更加容易。有學者認為
，法無禁止皆可為；有的則認為，數據的權屬最終還是要由法律給出限定。

“數據二十條”的出台，正是基於對數權複雜性的理解，摒棄法律層麵的爭議
，引導市場加速試水，讓數據作為數字經濟的“血液”盡快流動起來。

企業數據流通麵臨哪些困境

我國目前已開展數據融合彙聚治理的企業來自車聯網、電信通信、互聯網平台、金融（例如保險公司、銀行等）以及能源等多個領域。

企業一方麵受到原則性、指導性政策的鼓勵
；另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)法(fa)律(lv)法(fa)規(gui)的(de)邊(bian)界(jie)底(di)線(xian)相(xiang)對(dui)嚴(yan)格(ge)，企(qi)業(ye)總(zong)是(shi)處(chu)在(zai)既(ji)要(yao)保(bao)障(zhang)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)，又(you)要(yao)創(chuang)新(xin)發(fa)展(zhan)的(de)兩(liang)難(nan)境(jing)地(di)。企(qi)業(ye)在(zai)操(cao)作(zuo)層(ceng)麵(mian)
，仍(reng)然(ran)如(ru)履(lv)薄(bo)冰(bing)。

鍾宏清楚地記得，2020年4月
，香港交易所原行政總裁李小加提出與數據要素相關的8個問題：數據是誰的
；怎麼確權
；能用來幹什麼
、不能幹什麼

；什麼數據可以壟斷，什麼數據必須共享；如何去交易
，如何去投資；如何去監管
，數據市場是人管還是技術管；標準由政府定還是市場定；是否要全球化。

“這8個問題，已經把數據要素市場最核心的難點都列了出來。但坦率地講，這些問題至今都沒有得到實質性的解決。”鍾宏坦誠相告。

孟潔表示，處在不同行業的企業在推進數據融合、搭建數據綜合治理平台等項目時，通常都麵臨數據確權的難題
，普遍缺乏對數據物質體
、信息價值體和權利關係體三類數據權利主體之間關係的認識。

首先
，當數據處理者眾多，即涉及多類數據物質體和信息價值體
，且各方權益存在衝突時
，企業難以確定並保障各方主體的權益。

以車聯網為例，該場景下的數據處理者較多，包括數據的采集者、傳輸者、存儲者、qingxizheyijibiaozhuzhedeng。danchelianwangxingyequefatongyideshujuliutongguizeyuxingyebiaozhun，zhexiezhutizhijiandeshujujiaohuxingweijiunanyijinxingguizhi。dangtongyangdeshujubeiduociliuzhuanshi

，ruhequedinggezhutidequanlibingfenbiebaozhanggefangdeliyishiyidananti。

其(qi)次(ci)，在(zai)對(dui)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)進(jin)行(xing)確(que)權(quan)時(shi)，如(ru)果(guo)需(xu)要(yao)獲(huo)得(de)大(da)量(liang)參(can)與(yu)主(zhu)體(ti)的(de)授(shou)權(quan)，會(hui)直(zhi)接(jie)提(ti)高(gao)數(shu)據(ju)流(liu)通(tong)的(de)門(men)檻(kan)和(he)成(cheng)本(ben)，阻(zu)礙(ai)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)流(liu)通(tong)市(shi)場(chang)化(hua)。如(ru)果(guo)某(mou)電(dian)信(xin)公(gong)司(si)要(yao)在(zai)保(bao)障(zhang)個(ge)人(ren)隱(yin)私(si)前(qian)提(ti)下(xia)開(kai)展(zhan)數(shu)據(ju)開(kai)放(fang)流(liu)通(tong)運(yun)營(ying)工(gong)作(zuo)

，就(jiu)一(yi)定(ding)會(hui)麵(mian)臨(lin)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)。

最zui後hou，企qi業ye內nei部bu權quan利li部bu門men難nan以yi識shi別bie和he追zhui蹤zong數shu據ju要yao素su的de侵qin權quan行xing為wei。由you於yu數shu據ju要yao素su的de無wu限xian複fu製zhi性xing和he隱yin秘mi性xing，很hen難nan判pan斷duan被bei授shou權quan方fang是shi否fou使shi用yong了le某mou個ge特te定ding的de數shu據ju要yao素su，並bing且qie難nan以yi確que認ren被bei授shou權quan方fang是shi否fou基ji於yu數shu據ju要yao素su獲huo得de收shou益yi。如ru果guo無wu法fa識shi別bie和he定ding義yi針zhen對dui數shu據ju要yao素su侵qin權quan的de行xing為wei，也ye沒mei有you相xiang應ying的de責ze任ren追zhui究jiu機ji製zhi

，那na麼me對dui數shu據ju進jin行xing確que權quan將jiang沒mei有you意yi義yi。

此外，還有其他因素導致數據確權困難，例如：canyufangduishujuquequandeyishiweinengtongyi
，shujuliuzhuandechangjingbianhuafuza，shujuquequandebiaozhunshangyouqueshi，shujuquequanzaiqiyezhengtigongzuozhongdeyouxianjixiangduijiaodideng。

zuoweiqushibaogaozhuyaofabufang，zhonghongtuanduixiwangnengcongliluntixijiaoduchuangxin
，weiqiyeshuquanjiedingpoti
，zhenduiquequanheheguiliangdaqiyegangxuwenti，tigongjiyuchenggongshijianjingyandelujinghefangfa。

企業數據確權有待“解套”

中zhong國guo工gong商shang銀yin行xing北bei京jing分fen行xing科ke創chuang企qi業ye金jin融rong服fu務wu中zhong心xin任ren麗li婭ya認ren為wei，商shang業ye銀yin行xing是shi數shu據ju要yao素su市shi場chang的de重zhong要yao參can與yu主zhu體ti
，加jia快kuai推tui進jin數shu字zi化hua轉zhuan型xing是shi商shang業ye銀yin行xing融rong入ru數shu字zi經jing濟ji和he數shu字zi中zhong國guo建jian設she的de必bi然ran舉ju措cuo。

“但與此同時，我們在實踐中也發現目前仍處於數據要素市場發展初期，權利關係、價值機製

、技術支撐等數據要素市場構成部分
，還需要不斷推進理論研究和製度設計。” 任麗婭從企業角度提出需求。

在近期舉辦的幾次研討會上，鍾宏試圖用自己團隊的研究成果——數據“三體”理論（“數據物質體”“信息價值體”和“權利關係體”）幫助企業“解套”。

識別企業數據權利主體，需要在企業數據社會活動中，辨別構成數據權利關係的事實。

換句話說，結合數據特性，可以將企業數據社會活動劃分為數據生產環節、信息處理過程、權利關係治理三大類型，由此識別出上文提到的數據“三體”
，這與“數據二十條”的三權分置的邏輯遙相呼應。

那麼，精準識別權利主體之後，清晰定義權利關係，為權利關係獲得法律認可與保護找到依據也是不可或缺的步驟。

鍾宏提出
，區別於自上而下的“規範確權路徑”，他們將這種方法稱之為企業數據“精準確權路徑”。

清華大學經濟管理學院副院長、清華大學技術創新研究中心副主任李紀珍教授談道：“本次報告發布了‘企業數據精準確權路徑’，是針對AIGCshidaishujuquequanyuheguizhilitiaozhantichudequanqiuqiyetongyongdeshujuquequanlilunhefangfatixi。gaifangfatixizaizhongguodaxingyangqijinxingleshijian，zongjiechuzhongguodianlishujujingzhunquequanyingyongzhiyin，zhexiedouzaibaogaozhongyousuotixian。”

趨勢報告呈現的這些研究成果，就是試圖為企業數據確權“解套”。

那麼，企業在數據確權過程中
，需要解放哪些思想，並積極參與創設數字經濟活動中豐富多彩的數據權利和關係呢？

高紹林建議，企業內部的數據合規部門工作人員，首先要從基礎概念上理解數據，摒棄用傳統物權的理論範式解釋數權，避免過多內耗；其次
，盡可能用隱私計算、區塊鏈等技術，幫助跨越個人信息數據與商用場景大數據之間的障礙，隻要數據集使用過程中做到“數據可用不可見”“不可回溯個人信息”即可；此外，可繼續探索建立各類法律法規條文智能檢索和風險預警管理平台，對數據全流程實施包括分級分類
、權屬劃分、權利義務分析等在內的智能化合規管理。

中國企業破冰具全球意義

鍾宏經常在研討會上分享數據“三體”理論指導下的優秀企業實踐係列案例。

在數據分級分類管理方麵
，有關優秀企業會在建立內部數據分類分級製度的前提下
，明確各類型、各級別數據的處理要求，依托分層的思想對不同數據設置不同的數據權限。

在合規體係建設方麵，相關企業會通過創新方式設計數據授權運營體係破解困局。

在(zai)數(shu)據(ju)盤(pan)點(dian)與(yu)治(zhi)理(li)方(fang)麵(mian)，相(xiang)關(guan)企(qi)業(ye)會(hui)在(zai)通(tong)過(guo)盤(pan)點(dian)方(fang)式(shi)厘(li)清(qing)企(qi)業(ye)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)目(mu)錄(lu)後(hou)，根(gen)據(ju)實(shi)際(ji)業(ye)務(wu)場(chang)景(jing)需(xu)求(qiu)，製(zhi)定(ding)數(shu)據(ju)標(biao)準(zhun)以(yi)支(zhi)持(chi)數(shu)據(ju)共(gong)享(xiang)交(jiao)換(huan)，對(dui)數(shu)據(ju)交(jiao)互(hu)場(chang)景(jing)實(shi)現(xian)閉(bi)環(huan)管(guan)控(kong)，同(tong)時(shi)基(ji)於(yu)高(gao)效(xiao)管(guan)理(li)和(he)配(pei)套(tao)合(he)規(gui)工(gong)具(ju)
，提(ti)升(sheng)數(shu)據(ju)的(de)使(shi)用(yong)與(yu)管(guan)理(li)能(neng)力(li)。

這些優秀案例被記錄在趨勢報告中予以發布。

“在現行的法律框架內，從企業的角度精準確權，我覺得定位特別好。”汪廣盛比較了解美國的情況
，“我在美國真的沒有看到這麼一種能夠‘落地’的模型和係統。”

DAMA國際主席皮特·艾肯（Peter Aiken）則表示，數據確權與合規，是全球企業數字化發展過程中共同麵臨的難題，也是DAMA數據治理體係需要研究的重要領域。DAMA和清華大學、環球律師事務所等專家共同編寫趨勢報告


，希望能與全球各國政府及行業企業共同推動數據流通與數據資產價值的發現。

qianlizhixing，shiyuzuxia。renliyajieshao，yizhongguogongshangyinxingweili，yifangmian，zhongguogongshangyinxingtongguoshenwashujuziyuanjiazhi，chuangjianxindaifengkongmoxing，buduantishengjinrongfuwujingzhunduyufengxianguanlishuiping。lingyifangmian，zhongguogongshangyinxingjijicanyushujuyaosushichangjianshe，zuoweishidiandanweicanjiazhengcezhiduyantaohui，duishujuyaosushichangjianshejianyanxiance。ciwai
，zhongguogongshangyinxingcongshujujinrongshuxingdejiaodu，chixutansuoshixianshujuyaosujiazhidetujing，buduanjiadajinrongzhiduyuchanpinchuangxinlidu
，duibeijingshishoupicanyushujuzichanpinggushidiandeqiyetigongchuangxinjinrongfuwu，zhongdiancongshujuzichanxindai
、數據資產證券化等方麵加強金融配套的支撐。

著名學者

、DataOps概念提出者萊尼·利伯曼（Lenny Liebmann）表示：“shujudequequanshigedananti
，zhefenbaogaozaizhegelingyuqudeleyidingdechengjiu
，zhidezhuhe。shujudeheguishiwomendezeren，zhefenbaogaobazhongguoheqitaguojiadeqingkuangzuoleduibifenxi
，henyoujiazhi。”

混沌始初開，迷霧終消散。從理論到實踐，再從實踐總結促進理論創新
，在應對新的挑戰時
，最受歡迎的永遠是知行合一的行動派。