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科技日報北京5月8日電 （記者劉霞）來自英國牛津大學、IBM歐洲研究所和美國得克薩斯大學的一個科研團隊宣布了一項重要成就：他們通過堆疊二維（2D）材cai料liao，開kai發fa出chu一yi種zhong厚hou度du僅jin幾ji個ge原yuan子zi大da小xiao的de人ren工gong神shen經jing元yuan，其qi能neng夠gou處chu理li光guang和he電dian信xin號hao進jin行xing計ji算suan
，有you望wang用yong於yu下xia一yi代dai人ren工gong智zhi能neng計ji算suan，也ye有you助zhu科ke學xue家jia更geng好hao地di模mo擬ni和he理li解jie人ren腦nao。相xiang關guan研yan究jiu成cheng果guo刊kan載zai於yu最zui新xin一yi期qi《自然·納米技術》雜誌。

幾十年來，科學家們一直在研究如何重建生物神經元的計算能力
，以開發更快、gengjienengdejiqixuexixitong。yizhonghenyouqiantudefangfashishiyongyizuqi，danyigeguanjiantiaozhanshinanyizhengheqiankuihefankuishenjingyuanxinhao，erqiankuihefankuijizhigonggulerenleiliyongjianglihecuowulaixuexifuzarenwudenengli。

在zai最zui新xin研yan究jiu中zhong，科ke學xue家jia們men擴kuo展zhan了le電dian子zi憶yi阻zu器qi的de功gong能neng

，使shi其qi既ji能neng響xiang應ying光guang信xin號hao
，又you能neng響xiang應ying電dian信xin號hao


，如ru此ci一yi來lai，前qian饋kui和he反fan饋kui路lu徑jing可ke同tong時shi存cun在zai於yu一yi個ge網wang絡luo中zhong。

研(yan)究(jiu)團(tuan)隊(dui)解(jie)釋(shi)說(shuo)，二(er)維(wei)材(cai)料(liao)隻(zhi)由(you)幾(ji)層(ceng)原(yuan)子(zi)組(zu)成(cheng)
，這(zhe)種(zhong)精(jing)細(xi)的(de)尺(chi)度(du)賦(fu)予(yu)其(qi)多(duo)種(zhong)奇(qi)異(yi)的(de)特(te)性(xing)
，可(ke)根(gen)據(ju)材(cai)料(liao)的(de)分(fen)層(ceng)方(fang)式(shi)對(dui)這(zhe)些(xie)特(te)性(xing)進(jin)行(xing)微(wei)調(tiao)。他(ta)們(men)堆(dui)疊(die)石(shi)墨(mo)烯(xi)
、二硫化鉬和二硫化鎢3種2D材料，製造出一種設備

，可根據照射在其上的功率和光/電dian的de持chi續xu時shi間jian，顯xian示shi出chu其qi電dian導dao率lv的de變bian化hua。與yu數shu字zi存cun儲chu設she備bei不bu同tong
，這zhe些xie設she備bei是shi模mo擬ni的de，其qi操cao作zuo方fang式shi與yu人ren腦nao中zhong的de突tu觸chu和he神shen經jing元yuan類lei似si，可ke進jin行xing計ji算suan。

研究人員表示，他們的方法有望在人工智能計算領域“大顯身手”。此外，神經形態工程和算法領域的重要進步
，有助科學家們更好地模擬和理解大腦。

人工神經元是當下的熱門概念，它是人腦神經元的某種抽象、簡化和模擬。人類大腦內有百億個神經元，處理問題不僅迅速

，耗能還低
，讓電子計算機好不“羨慕”。開發人工神經元，需要腦科學
、神經科學、計算科學還有芯片等各個領域的跨界融合。這次

，科研人員用了3種2D材cai料liao製zhi備bei出chu了le薄bo如ru原yuan子zi的de人ren工gong神shen經jing元yuan，它ta能neng學xue習xi和he處chu理li更geng加jia複fu雜za的de任ren務wu。人ren工gong智zhi能neng的de發fa展zhan對dui計ji算suan能neng力li提ti出chu了le越yue來lai越yue高gao的de要yao求qiu，隻zhi有you開kai發fa出chu革ge命ming性xing硬ying件jian，才cai能neng適shi應ying未wei來lai算suan力li爆bao炸zha時shi代dai的de要yao求qiu。