蜘zhi蛛zhu可ke以yi說shuo是shi一yi種zhong非fei常chang耐nai人ren尋xun味wei的de生sheng物wu。無wu論lun讓rang你ni會hui做zuo噩e夢meng的de巨ju型xing蜘zhi蛛zhu還hai是shi以yi編bian排pai好hao的de群qun體ti方fang式shi捕bu食shi的de蜘zhi蛛zhu
，這zhe些xie微wei小xiao的de生sheng物wu可ke以yi非fei常chang壯zhuang觀guan。現xian在zai，來lai自zi約yue翰han-霍普金斯大學的研究人員可能已經解開了圍繞蜘蛛的最大謎團之一。

研究人員指出
，他們能夠使用夜視儀和人工智能來了解蜘蛛如何結網。

研究人員在網上和2021年11月的《Current Biology》上發表了他們的發現。其中一位合著者Andrew Gordus表示
，他第一次對蜘蛛如何結網感興趣是在某天跟兒子外出捕鳥時發生的。Gordus還是克裏格藝術與科學學院的行為生物學家。

“在看到一張壯觀的網後，我想，‘如果你去動物園看到黑猩猩在搭建這個，你會覺得那是一隻了不起的、令人印象深刻的黑猩猩，’”Gordus在一份關於這項研究的新聞稿中分享道，“那麼這就更令人吃驚了，因為蜘蛛的大腦是如此之小，因為我們沒有更多地了解這種非凡的行為是如何發生的，所以我感到沮喪。”

bingfeisuoyoudezhizhudouhuijiewang，dannaxiejiewangdezhizhujigeshijiyilaiyizhirangkexuejiamenzhemi。tamenshiruhequedingheshihedijiewangde？tamenshiruhezaibukandeqingkuangxiajianzaoruciwendinghekekaodexianjingde
？zhexiewentiyizhishilejiezhizhuruhezhiwangdezhangai。Gordus表示
，不過第一步是了解蜘蛛的小腦袋如何支持它們的高級建築項目。

為了做到這一點，研究人員必須係統地記錄和分析這一過程中涉及的所有運動技能。這在以前是不可能的。但通過利用新技術，Godrus和其他研究人員能捕捉和記錄所有的動作。

研究人員重點研究了hackled orb weaver，zheshiyizhongyuanchanyumeiguoxibudexiaoxingzhizhupinzhong。zhexiezhizhuzaiyejianjiewang。yinci
，yanjiurenyuannengzaitamendeshiyanshizhongshezhiyigequyu

，zaizhizhudeqixidizhouweishezhihongwaishexiangjihedengguangweizhi。zainali，tamennenggoujiluzhizhushiruhejiewangde。

但這僅僅是旅程的一半。該研究的論文第一作者Abel Corver指出，他們還必須跟蹤他們使用的所有六隻蜘蛛的腿。Corver當時還是一名研究神經生理學和織網的研究生。他指出
，這對人類來說實在是太多了。這就是人工智能幫助的地方。

為了了解蜘蛛是如何結網的
，研究人員使用人工智能來追蹤蜘蛛的腿並準確地看到hackled orb weaver隨(sui)著(zhe)時(shi)間(jian)的(de)推(tui)移(yi)是(shi)如(ru)何(he)跟(gen)它(ta)們(men)的(de)網(wang)進(jin)行(xing)互(hu)動(dong)的(de)。他(ta)們(men)發(fa)現(xian)，即(ji)使(shi)最(zui)後(hou)的(de)結(jie)果(guo)看(kan)起(qi)來(lai)不(bu)同(tong)

，但(dan)蜘(zhi)蛛(zhu)每(mei)次(ci)建(jian)網(wang)所(suo)遵(zun)循(xun)的(de)規(gui)則(ze)都(dou)是(shi)一(yi)樣(yang)的(de)。對(dui)此(ci)
，研(yan)究(jiu)人(ren)員(yuan)希(xi)望(wang)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)更(geng)好(hao)地(di)了(le)解(jie)蜘(zhi)蛛(zhu)的(de)大(da)腦(nao)來(lai)更(geng)好(hao)地(di)了(le)解(jie)更(geng)大(da)的(de)大(da)腦(nao)係(xi)統(tong)。