就在不久前剛剛結束的博鼇亞洲論壇2022年年會上
，中國金融學會會長周小川表示，隱私計算等多項技術的發展，為應對數據跨境流動和自由交易中麵臨的安全、隱私和定價等問題提供了有力支撐。

IDC中國日前發布的《隱私計算全景研究》報告
，對隱私計算的發展潛力給出了量化數據。報告稱，2021年中國隱私計算市場規模突破8.6億元。隱私計算發展迅速，但商業環境尚未成熟，整體市場還有很大的發展空間。

滿足開放和保護的雙重要求

近年來，隨著數字經濟的發展，數據安全

、數字經濟治理等議題成為社會關注的焦點。今年的政府工作報告首度將“數字經濟治理”寫入其中

，為數據要素市場的良性發展及數據健康流通打下了基礎。

自2015年全國首個大數據交易中心在貴陽成立以來
，各地順應人工智能、大數據的發展潮流，紛紛籌建數據交易中心。據統計，截至目前，北京、上海、深圳、重慶、合肥等地均啟動了數據交易所或數據交易中心建設
，全國各地的數據交易中心已超過30所。

但數據交易的市場並沒有順利打開。現實情況是
，各方出於對安全性、隱私性等問題的考慮
，致使“數據高牆”林立、數據流通受阻。

數據隻有在使用

、加工和流通的過程中才會產生價值
，如何讓數據真正高效流通起來是國內數據交易市場亟待解決的難題。

那麼
，怎樣在保證數據高效流通的基礎上，兼顧數據的開放與保護

？香港科技大學智能網絡與係統實驗室主任、深圳致星科技有限公司創始人陳凱認為，隱私計算技術以“數據可用不可見”的de特te性xing，平ping衡heng了le數shu據ju開kai放fang共gong享xiang和he隱yin私si安an全quan保bao護hu的de矛mao盾dun，可ke在zai保bao證zheng原yuan始shi數shu據ju安an全quan的de同tong時shi，實shi現xian對dui數shu據ju的de計ji算suan和he分fen析xi，為wei數shu據ju要yao素su在zai跨kua域yu流liu通tong環huan節jie中zhong的de安an全quan隱yin私si問wen題ti提ti供gong了le技ji術shu解jie決jue方fang案an。

yinsijisuanshiyoulianggehuoduogecanyufangzaibuxielugezishujudeqiantixiatongguoxiezuoduishujujinxinglianhechuli。zaiyinsijisuanjishudejiachixia，shujudechuliyufenxiguochengkebaochibutouming
、不泄露

、無法被惡意攻擊及被其他非授權方獲取，滿足開放和保護的雙重要求。

隱私計算促進數據要素市場化

國家工業信息安全發展研究中心發布的《中國隱私計算產業發展報告（2020—2021）》顯示
，結合我國大數據產業規模來看，2020年至2021年間，隱私計算產品市場規模約為10億元，未來基於隱私計算的數據交易應用模式市場或將達到千億級
，隱私計算開辟了數字時代下的新藍海。

2020年被認為是隱私計算元年，除了垂直的初創企業外
，不少互聯網企業、綜合IT服務商、人工智能、大數據等相關企業紛紛試水隱私計算賽道。據不完全統計
，僅2021年上半年
，國內隱私計算領域新增融資金額已超過6億元
，在所有獲得融資的企業裏，融資金額過億的企業更是超過了半數。

投資持續走熱的同時，隱私計算落地應用情況如何

？根據艾瑞谘詢發布的《2022年中國隱私計算行業研究報告》顯示

，隱私計算目前正處於落地初期階段，金融、政務、通信運營商領域的商用實踐相對領先。其中，金融行業對數據安全性、隱私性要求嚴格，成為隱私計算落地應用的重要領域。

以(yi)金(jin)融(rong)風(feng)控(kong)應(ying)用(yong)為(wei)例(li)，由(you)於(yu)金(jin)融(rong)數(shu)據(ju)的(de)敏(min)感(gan)性(xing)，無(wu)法(fa)在(zai)多(duo)個(ge)機(ji)構(gou)間(jian)直(zhi)接(jie)共(gong)享(xiang)與(yu)整(zheng)合(he)。陳(chen)凱(kai)表(biao)示(shi)，隱(yin)私(si)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)能(neng)在(zai)保(bao)護(hu)用(yong)戶(hu)個(ge)人(ren)隱(yin)私(si)安(an)全(quan)的(de)前(qian)提(ti)下(xia)，為(wei)金(jin)融(rong)機(ji)構(gou)鏈(lian)接(jie)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)，優(you)化(hua)迭(die)代(dai)其(qi)風(feng)控(kong)模(mo)型(xing)，構(gou)建(jian)完(wan)整(zheng)的(de)貸(dai)前(qian)風(feng)險(xian)識(shi)別(bie)
、貸中管理、貸後風險預警，為金融機構降低信貸風控成本與壞賬率。未來，隱私計算或在金融領域大展拳腳。

安全與效率的平衡，是數據要素產業發展的一大難題。陳凱認為


，無論是多方安全計算、聯邦學習、tongtaijiami，haishimimigongxiangdengyinsijisuanjishu
，zaishijiyingyongchangjingzhongdouduisuanlitichulejudadexuqiuyutiaozhan。tangruosuanlixingnengwufatisheng，nameyinsijisuanjiangnanyichuliyuelaiyueduodehailiangshuju，yejiuwufashixianzishendeguimohuafazhan。

值得期待的是，目前算力的提升得到了社會各層麵的普遍重視。在國家層麵
，京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝
、內蒙古、貴州
、甘肅、寧夏等8地已啟動建設國家算力樞紐節點，標誌著“東數西算”工程已進入到規劃建設階段。隱私計算消除了數據壁壘，為數據要素市場化、全國數據資源流通“一盤棋”提供了有效技術支持，因而也將成為“東數西算”工程實施“軟”建設的關注重點。

zaiqiyecengmian
，goujianyigelianghaodefazhanshengtai

，shiyinsijisuanfazhanyuguimohuayingyongdeguanjiansuozai。yincixucujingefanghutonghulian，shixianjishukaifangyudiedai，chongfenshifangsuanlishichangdejudafazhankongjian。