【環球網科技綜合報道】9月1日消息
，近日，特斯聯公布其最新科研成果
，包括物體檢測與分割
、圖像恢複與增強
、顯著對象識別等細分方向的研究突破。

據悉
，該成果被收錄在學術刊物IEEE T-PAMI （全稱：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，涉及人工智能
、計算機視覺、模式識別等多個領域），上述研究成果可廣泛應用於智慧城市的高效治理、城市服務等諸多領域及業務場景，並將被特斯聯新一代智慧城市操作係統TacOS及其他AI算法賦能平台采用。

其中，團隊提出了一種用於圖像和視頻實例分割的快速單階段方法，稱為SipMask
，它(ta)通(tong)過(guo)執(zhi)行(xing)多(duo)個(ge)子(zi)區(qu)域(yu)掩(yan)碼(ma)預(yu)測(ce)來(lai)保(bao)留(liu)實(shi)例(li)空(kong)間(jian)信(xin)息(xi)。團(tuan)隊(dui)所(suo)提(ti)出(chu)方(fang)法(fa)中(zhong)的(de)主(zhu)要(yao)模(mo)塊(kuai)是(shi)一(yi)個(ge)輕(qing)量(liang)級(ji)空(kong)間(jian)保(bao)留(liu)模(mo)塊(kuai)，該(gai)模(mo)塊(kuai)為(wei)邊(bian)界(jie)框(kuang)內(nei)的(de)子(zi)區(qu)域(yu)生(sheng)成(cheng)一(yi)組(zu)單(dan)獨(du)的(de)空(kong)間(jian)係(xi)數(shu)，從(cong)而(er)能(neng)夠(gou)更(geng)好(hao)地(di)描(miao)繪(hui)空(kong)間(jian)相(xiang)鄰(lin)實(shi)例(li)。為(wei)了(le)更(geng)好(hao)地(di)將(jiang)掩(yan)模(mo)預(yu)測(ce)與(yu)目(mu)標(biao)檢(jian)測(ce)相(xiang)關(guan)聯(lian)，團(tuan)隊(dui)進(jin)一(yi)步(bu)提(ti)出(chu)了(le)掩(yan)模(mo)對(dui)齊(qi)加(jia)權(quan)損(sun)失(shi)和(he)特(te)征(zheng)對(dui)齊(qi)方(fang)案(an)。

而且團隊明確了兩個阻礙單階段實例分割性能的問題
，並引入了兩個模塊，包括樣本選擇方案和實例細化模塊以解決這兩個問題。