科技日報記者 劉霞

據英國《新科學家》雜誌網站23日ri報bao道dao
，在zai最zui近jin於yu舊jiu金jin山shan舉ju行xing的de美mei國guo化hua學xue會hui年nian度du會hui議yi上shang，研yan究jiu人ren員yuan表biao示shi
，人ren工gong智zhi能neng將jiang幫bang助zhu科ke學xue家jia繪hui製zhi出chu一yi張zhang囊nang括kuo所suo有you可ke能neng分fen子zi的de圖tu譜pu，其qi中zhong具ju有you相xiang似si性xing質zhi的de化hua合he物wu會hui聚ju集ji一yi起qi，從cong而er加jia快kuai新xin材cai料liao或huo新xin藥yao的de研yan發fa過guo程cheng。

科學家們希望繪製出一張包含所有分子的化學圖譜，其中具有相似性質的分子會聚集在一起。

圖片來源：《新科學家》雜誌網站

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，zheyiweizhe
，ruguoyanjiurenyuanzhidaomouzhonghanyouyouduchengfendecuihuaji，jiukeyiyanzheduxingweiduzhaodaoyizhongwududantongyangyouxiaodecuihuaji。

但確定這麼多分子及其性質極具挑戰，不過


，研究人員表示，人工智能現在可能足以幫助他們克服繪製這幅圖譜麵臨的挑戰。

一些具有類似目的的圖譜已經存在，例如，科學家已經創建了一個包含1664億個小於17個原子的有機分子的數據庫ChemMaps。但ChemMaps及類似圖譜與包含所有可能分子的圖譜相比，可謂“小巫見大巫”。僅僅是小的類藥物化合物
，就可能有多達1060個分子，每個分子都具有多種特性。

研究人員指出，“阿爾法折疊”這一人工智能工具

，預測了地球上幾乎每種蛋白質的結構

，證明類似的東西可能很快就會用於化學。

不過，也有科學家指出
，利用人工智能構建化學地圖將麵臨困難，因為所需的一些數據並不容易獲取。