科技日報訊 （記者劉霞）美國IBM公司最新推出了一款類腦芯片“北極”，其運行由人工智能驅動的圖像識別算法的速度是同類商業芯片的22倍，能效是同類芯片的25倍。相關研究論文發表於10月19日出版的《科學》雜誌。

“北極”芯xin片pian將jiang其qi計ji算suan模mo塊kuai與yu存cun儲chu信xin息xi的de模mo塊kuai交jiao織zhi在zai一yi起qi，允yun許xu每mei個ge計ji算suan核he心xin像xiang訪fang問wen相xiang鄰lin的de存cun儲chu塊kuai一yi樣yang輕qing鬆song地di訪fang問wen遠yuan程cheng存cun儲chu塊kuai，大da大da加jia快kuai了le計ji算suan單dan元yuan和he存cun儲chu單dan元yuan之zhi間jian信xin息xi交jiao換huan的de速su度du。這zhe一yi設she計ji思si路lu受shou到dao了le人ren腦nao工gong作zuo方fang式shi的de啟qi發fa。IBM之前曾基於這一想法製造出名為“真北”的芯片
，但“北極”將這項技術轉變為一種與當代計算機中使用的矽片技術兼容的數字架構。研究團隊負責人、IBM研究實驗室的達爾門德拉·莫德哈表示，這是一種看待計算機體係結構的新方法。

研究團隊表示
，新芯片能比市場上任何商業芯片更快、更高效地運行通用圖像識別人工智能，以及用於語音識別和自然語言處理的人工智能，速度是同類商業芯片的22倍，能效是同類芯片的25倍。此外，與其他芯片架構相比，“北極”芯片更加緊湊，其在800平方毫米的空間內封裝了220億個晶體管。

但“北極”無法執行其他任務，如人工智能訓練任務
，也無法輕鬆運行更大的人工智能模型，研究團隊計劃證明多個“北極”芯片是否可支持大型語言模型。雖然“北極”芯片原型不太可能立即商業化，但“北極”芯片的數字架構極具創新性，對於使人工智能在自動駕駛汽車和飛機的計算硬件上高效運行至關重要。