科技日報北京10月25日電 （記者張夢然）德國明斯特大學、yingguoaikesaitedaxueheniujindaxuelianhetuanduixianyikaifachuyizhongsuoweidejiyushijiandejiagou
，gaijiagoushiyongguangzichuliqi
，tongguoguanglaichuanshuhechulishuju。yudanaoleisi，zheshideshenjingwangluoneidelianjiebuduanshiyingchengweikeneng。zhezhongkebiandelianjieshixuexiguochengdejichu。gaiyanjiufabiaozaixinyiqi《科學進展》雜誌上。

現代計算機模型（例如複雜、強大的人工智能應用程序）將傳統數字計算機流程推向極限。新型計算架構模擬生物神經網絡的工作原理，有望實現更快、更節能的數據處理。

機ji器qi學xue習xi中zhong的de神shen經jing網wang絡luo需xu要yao的de是shi由you外wai部bu興xing奮fen信xin號hao激ji活huo並bing與yu其qi他ta神shen經jing元yuan有you連lian接jie的de人ren工gong神shen經jing元yuan。這zhe些xie人ren工gong神shen經jing元yuan之zhi間jian的de連lian接jie稱cheng為wei突tu觸chu，就jiu像xiang生sheng物wu原yuan始shi神shen經jing元yuan一yi樣yang。研yan究jiu團tuan隊dui使shi用yong了le一yi個ge由you近jin8400個光學神經元組成的網絡
，這些神經元由波導耦合相變材料製成。

研究表明
，每個神經元之間的兩個連接確實可以變得更強或更弱（突觸可塑性），且可形成新的連接
，或消除現有的連接（結構可塑性）。yuqitaleisiyanjiuxiangbi

，tuchubushiyingjianyuanjian
，ershigenjuguangmaichongdetexingjinxingbianma。huanjuhuashuo，genjuguangmaichongdexiangyingbochangheqiangdujinxingbianma，zheshidezaiyikuaixinpianshangjichengshuqiangeshenjingyuanbingyiguangxuefangshilianjietamenchengweikeneng。

與傳統的電子處理器相比，基於光的處理器提供了更高的帶寬，僅低能耗就可以執行複雜的計算任務。從長遠來看，它將能以快速

、節能的方式應用於人工智能。