科技日報記者 劉霞

據英國《新科學家》雜誌網站23日(ri)報(bao)道(dao)，在(zai)最(zui)近(jin)於(yu)舊(jiu)金(jin)山(shan)舉(ju)行(xing)的(de)美(mei)國(guo)化(hua)學(xue)會(hui)年(nian)度(du)會(hui)議(yi)上(shang)，研(yan)究(jiu)人(ren)員(yuan)表(biao)示(shi)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)幫(bang)助(zhu)科(ke)學(xue)家(jia)繪(hui)製(zhi)出(chu)一(yi)張(zhang)囊(nang)括(kuo)所(suo)有(you)可(ke)能(neng)分(fen)子(zi)的(de)圖(tu)譜(pu)，其(qi)中(zhong)具(ju)有(you)相(xiang)似(si)性(xing)質(zhi)的(de)化(hua)合(he)物(wu)會(hui)聚(ju)集(ji)一(yi)起(qi)，從(cong)而(er)加(jia)快(kuai)新(xin)材(cai)料(liao)或(huo)新(xin)藥(yao)的(de)研(yan)發(fa)過(guo)程(cheng)。

科學家們希望繪製出一張包含所有分子的化學圖譜，其中具有相似性質的分子會聚集在一起。

圖片來源：《新科學家》雜誌網站

huaxuejiamenxiwanghuizhichubaohanmeizhongkenengfenzidetupu，jiangjuyouxiangsixingzhidefenzifangzaiyiqi。liru，duirehuoqitahuaxuewuzhiyouleisifanyingdehuahewuhuijujizaiyiqi。ciwai
，butongshuxingjiangduiyingyutupuzhongbutongdeweidu，zheyiweizhe，ruguoyanjiurenyuanzhidaomouzhonghanyouyouduchengfendecuihuaji，jiukeyiyanzheduxingweiduzhaodaoyizhongwududantongyangyouxiaodecuihuaji。

但確定這麼多分子及其性質極具挑戰，不過
，研究人員表示，人工智能現在可能足以幫助他們克服繪製這幅圖譜麵臨的挑戰。

一些具有類似目的的圖譜已經存在，例如，科學家已經創建了一個包含1664億個小於17個原子的有機分子的數據庫ChemMaps。但ChemMaps及類似圖譜與包含所有可能分子的圖譜相比
，可謂“小巫見大巫”。僅僅是小的類藥物化合物
，就可能有多達1060個分子
，每個分子都具有多種特性。

研究人員指出，“阿爾法折疊”這一人工智能工具


，預測了地球上幾乎每種蛋白質的結構，證明類似的東西可能很快就會用於化學。

不過，也有科學家指出

，利用人工智能構建化學地圖將麵臨困難，因為所需的一些數據並不容易獲取。